每次运营实施过程中记得对数据进行收集、筛选、清洗、进而根据业务需要进行分析，以供决策使用。
关于数据收集分析的过程中，有过强调一个非常容易犯的“基础概率”、“幸存者偏差”、“可得性偏差”等统计分析问题。
记住：数据永远是为业务服务，洞察业务的意义才是大前提，否则再牛叉的数据分析都是白搭。
比如，有个典型的数据统计案例：
据数据统计，绝大部分的车祸发生在离家25公里的范围内。那我们是否需要得出一个：为安全起见最好将车开在离家25公里远的地方然后打的回家的谬论？
其实我们再仔细思考会发现——大部分人开车都在离家25公里内开车啊，自然发生车祸的概率会更高。这是一个典型的基础概率的问题。
这就是我强调一定要具备扎实的统计决策学知识的原因。
