业务侧的各种玩法，需要一个产品来承载，这个产品系统长什么样，怎么设计，就是产品同学需要解决的问题。
对于一个平台型电商来说，促销业务变化比较多，电商营销产品侧的设计很难用一套系统去承载。
一般来说，一个综合电商的营销中心需要包括给B端商家使用的营销工具、促销活动配置，给平台运营使用的活动选品工具、数据指标分析平台等。特别的，一些比较独立的产品可以作为单独的产品线，成为独立的产品系统，比如京东的试用中心，众筹平台。
社交分销比较独立，但是也和优惠券、红包等营销工具直接相关，比如分享得红包，这一点上，拼多多可以说是做到了极致。
进一步，可以规划给商家使用的一些分层激励，比如设置营销排行榜，分享促销案例，让商家直观的看到有哪些同行通过XX促销活动赚到了钱，激发商家参与促销活动的意愿。电商平台是一个典型的双边市场，平台可以利用制定规则的权力，平衡商家和用户的需求，使得交易量最大。
1.产品模型
从产品模型上来说，可以参考上面的4P模型，结合不同的营销工具特点，抽象对应的产品结构。
营销中心的主体是促销活动（Promotion），例如创建一个促销活动，标题是”1024程序员特卖节”，参与活动的商品范围包括机械键盘，数码外设等，并且针对这部分商品，设置平台优惠券（Coupon），满减活动（Activity），优惠券满100-20，平台直接减5元（Promotion-Rule），报名活动的商家（Range），也可以设置商家层面的优惠券。活动的推广渠道，可以通过外部H5页面进行宣传，比如设计一个单独的落地页（Landing-Page），也可以在线下渠道（Channel）进行推广，比如地铁里的易拉宝和招贴画。
产品模型的设计另一个重点是促销规则的设计。
考虑这样一个场景，当一个商品可用的优惠同时有多种，包括商家优惠券，平台优惠券，类目专享活动，新人专享活动等，不同的营销工具如何组合，使用了商家券，还可以用平台券吗？参加了新人专享活动，还能否使用满减呢？
如果单纯依靠枚举来实现，就会发现分支情况越来越多。
比较好的是统一建立促销规则，通过规则类型和规则组，限制不同规则之间的组合情况。
2.与其他领域的交互
还记不记得，那些年你薅过的羊毛？
营销产品侧的设计，还有一个重要部分，就是营销体系与其他业务领域的交互，特别是订单交易、风控和数据算法。
1）营销和订单
营销工具影响价格，直接影响订单交易，举个例子，在一类电商中，有一个模块至关重要，就是购物车。
如果把购物车看作一个容器，那么其中承载的，就是商品信息以及对应的优惠信息。购物车是营销活动，重要的透出入口。
进一步，优惠券状态和使用范围的判断、券核销以后的记录，以及优惠价格的计算，券合法性的校验等，都发生在与购物车和订单的调用中。
营销和订单交易的交互，还有一个重要的模块，就是逆向流程。在订单交易中，逆向流程的设计非常重要，比如用户退货退款后，优惠券/红包是否返还，都是需要考虑的点。
2）营销和风控
营销与风控相辅相成，一体两面，因为营销活动配置不合理导致的资产损失，经常有报道。
拼多多的这次失误，很明显就是优惠券设置不合理：平台优惠券没有限制使用类目，可以在虚拟类目下使用；领取数量没有限制，从C端看没有优惠券库存的限制。
各种营销工具，在创建时就需要考虑风控和可能造成资损：
从营销工具层面考虑，优惠券、红包等的领取，都要设置数量范围，通过库存的方式来进行限制
从活动层面考虑，为了不造成资损，可以给每一场营销活动都配置预算规则，在预算额度接近阈值时报警
3）营销和数据
电商营销活动就是通过营销手段获取利润最大化，调整价格势必会影响收入，需要考虑投入产出比。
在进行系统设计时，各类埋点特别关键，也要给运营提供支持。除此之外，在进行营销活动时，通常需要进行一个ABTest，通过MVP验证营销效果，并且根据实时的数据反馈，及时调整营销策略。
